北京大学国际机器学习研究中心2025年博士生项目简介
中心简介
北京大学国际机器学习研究中心在学校大力支持下，于2022年1月正式成立。中心致力于成为机器学习与人工智能基础理论、基础算法和科学应用等方面，国际领先的多学科交叉学术研究中心。中心主要研究方向是机器学习与人工智能的基础理论、基础算法，以及探索其在材料、化学、生命科学、工程等领域的交叉应用。中心将建设国际领先的机器学习与人工智能领域的科研队伍，面向国际科技发展前沿，面向国家科技发展战略需求，围绕机器学习与人工智能的关键核心问题开展相关研究，培养机器学习与人工智能领域的杰出人才。中心的研究方向包括但不限于：
1. 计算数学、最优化理论与算法
2. 机器学习、深度学习、强化学习理论与算法
3. 大模型的模型结构与理论
4. 大模型的高效训练、推理与微调
5. 高性能机器学习、深度学习系统
6. 以数据为中心的机器学习理论与算法
7. 数学领域的人工智能方法(AI for Math)
8. 计算科学、运筹优化领域的人工智能方法
9. 生命科学领域的人工智能方法
教研团队简介
北京大学国际机器学习研究中心在鄂维南院士的带领下，正在建立一支国际领先的教研团队。团队现有成员11人，包括中科院院士1人，杰出青年科学基金获得者2人，教育部长江学者特聘教授2人，新基石研究员项目获得者1人，优秀青年科学基金获得者(含海外项目)3人。研究团队在人工智能理论基础、算法创新、应用探索方面做出多项重要工作，荣获多项国际权威学术奖项，包括ICIAM科拉兹奖，ICIAM麦克斯韦奖，ACM戈登贝尔奖，机器学习顶会 ICLR 杰出论文奖，NeurIPS最佳论文奖，IEEE 信号处理协会青年作者最佳论文奖，人工智能顶会WWW最佳学生论文奖等。教研团队成员信息如下：
董彬
教授、新基石研究员、ICM 45分钟报告人
研究方向: 机器学习；科学计算；大模型；AI for Math
个人主页: http://bicmr.pku.edu.cn/~dongbin
鄂维南
教授、中国科学院院士、ICM一小时报告人、ICML特邀报告人
学术奖项：ICIAM科拉兹奖、ICIAM麦克斯韦奖、ACM戈登贝尔奖获得者
研究方向: 机器学习；计算数学；大模型理论与算法；AI for Science
个人主页：https://web.math.princeton.edu/~weinan/
李铁军
教授、国家杰出青年科学基金获得者
研究方向: 单细胞组学数据分析；随机模型及算法；机器学习算法及应用；科学计算中的人工智能方法
个人主页: http://www.math.pku.edu.cn/teachers/litj
王立威
教授、首届国家优秀青年科学基金获得者
学术奖项：ICLR杰出论文奖；NeurIPS最佳论文奖
研究方向: 机器学习；深度学习；强化学习；生成式人工智能
个人主页：http://www.liweiwang-pku.com/
文再文
教授、教育部长江学者特聘教授
研究方向: 最优化及其在机器学习中的应用；运筹优化中的人工智能方法
个人主页: https://bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/
吴磊
助理教授
研究方向：机器学习和深度学习理论、大模型的模型结构与理论
个人主页: https://leiwu0.github.io/
杨超
教授、教育部长江学者特聘教授
学术奖项：ACM戈登贝尔奖、ASPLOS最佳论文奖
研究方向：超大规模并行计算
个人主页:
https://www.math.pku.edu.cn/teachers/yangch/english/index.html
袁坤
助理教授、海外高层次人才项目获得者
学术奖项：IEEE信号处理协会青年作者最佳论文奖
研究方向:最优化与机器学习；大模型的高效训练、推理与微调；运筹优化中的人工智能方法
个人主页：https://kunyuan827.github.io/
张磊
教授、国家杰出青年科学基金获得者
研究方向: 计算和应用数学；计算材料学；计算系统生物学；科学计算中的人工智能方法
个人主页: https://bicmr.pku.edu.cn/~zhanglei
张文涛
助理教授
学术奖项：WWW最佳学生论文奖
研究方向: 以数据为中心的机器学习；大语言模型；多模态大模型；大模型数据治理；机器学习系统；AI for Science
个人主页: https://zwt233.github.io/
助理教授、海外高层次人才项目获得者
研究方向: 计算系统生物学；机器学习驱动的生物系统建模与计算；生命科学中的人工智能方法
个人主页: https://cliffzhou92.github.io/
教研团队的更多信息可参看如下链接:
中心教师团队简介
https://mp.weixin.qq.com/s/HzDE8B79hhKqk1XeSHICTA
CMLR近期入职：袁坤博士
https://mp.weixin.qq.com/s/WGLMFe-sPzU2HJ5FKsENhQ
CMLR近期入职：周沛劼博士
https://mp.weixin.qq.com/s/DeOJDAaPrW_g3qHBhkF6JA
CMLR近期入职：张文涛博士
https://mp.weixin.qq.com/s/vJFvkWUMYk3Sgd9uIU4tTA
博士生项目简介
北京大学国际机器学习研究中心博士生项目致力于培养人工智能领域的杰出人才。中心将为学生提供灵活的导师轮转制度，一流的学习与科研环境(学习与科研均在北大燕园本部进行，非昌平校区)，丰富的国际交流合作机会，使学生有广阔的发展空间。
为促进机器学习与人工智能背景的优秀大学生之间的交流，增加青年学生对机器学习与人工智能研究的兴趣，中心特举办2025年优秀大学生夏令营，时间拟定于7月2日-4日，申请工作即日起开始。本次活动仅面向全国大学本科三年级学生，欢迎符合条件的同学积极报名！
（一）申请资格
申请者在选拔时将侧重于以下2个方向：
1、 较强的数学与算法背景或者较强的代码能力；
2、 如果有志于从事机器学习的科学应用（如数学、物理、化学、生物等），还应当具有相应的科学背景与知识体系。
（二）申请材料
1、北京大学前沿交叉学科研究院2025年夏令营申请表1份（北大模板中填写，见附件一）
2、个人陈述（关于个人学术背景、曾经做过的研究工作以及未来学习和研究的计划、目标等）1份（北大模板中填写，见附件二）
3、专家推荐信3封，专家须为所报学科专业领域内的副教授（含）以上或具有相当专业技术职称。推荐信须由专家亲笔签字，且密封并在封口骑缝处签字（北大模板中填写，见附件三）
4、应届本科生需提供前两年半本科阶段成绩单（由教务部门盖章）1份，前两年半总评成绩排名证明（由教务部门盖章）1份（北大模板中填写，见附件四）
5、体现自身英语水平的证明，如国家英语四、六级考试、或TOEFL、雅思与GRE考试等成绩的复印件。
6、应届本科毕业生提交所在学校在学证明。
7、其他证明材料（如体现自身学术水平的代表性学术论文或其他原创性工作成果的首页复印件、获奖证书复印件等）。
8、承诺书（附件五）。
申请者应保证提交的所有信息及材料真实、有效、完整，如因不实信息或者伪造材料所造成的后果完全由本人承担。
请申请人保留申请材料原件或副本，申请材料提交后一律不予返还。
备注：申请表中的“申请专业”请查看夏令营报名系统中的具体信息。
（三）提交申请
1、 网上报名
申请人请登录网址http://aaissummer.pku.edu.cn，注册并填写夏令营报名申请表。网上报名系统从即日起开放，网上申报截止时间为6月12日16：00。注意所有纸版申请材料信息必须与网报信息保持一致，否则视为材料作假。
2、 申请材料提交
1） 电子版材料：请将所有申请材料（除推荐信外）按照以上顺序合并成一个PDF附件在报名系统上传，命名为“姓名+学校+申报中心名称”；
专家推荐信上传方式为：学生本人在网报系统中填写完成所有报名信息并点击“保存”后，请点击推荐专家电子邮箱右侧的“发送邮件”按钮，推荐专家的相应邮箱会收到系统自动发送的推荐信上传链接，推荐专家本人点击链接上传专家推荐信后，学生的报名系统会显示“已上传推荐信”。三封专家推荐信全部上传完成后，可以点击“提交”按钮进行报名材料提交。
2） 纸质版材料：请将上述申请材料按顺序整理后一并装入A4大信封，并在信封醒目位置注明申请的中心名称。纸质材料接收的截止时间为6月13日16:00（以申请材料到达日期为准），过期不再接受申请。材料邮寄只接收EMS快递方式，如使用其他快递公司邮寄产生材料无法正常寄达等不良情况，后果自负。
快递地址及联系方式：北京市海淀区颐和园路5号北京大学静园六号院203房间 收件人：贾老师
电话：010-62768630 Email：jiawh@pku.edu.cn 邮编：100871
3、所有网报上传信息要与上交纸质申请材料信息完全一致，如发现不一致将取消夏令营资格。只在网上报名而未邮寄纸质材料者，或只邮寄纸质材料而未进行网上报名者，以及以其他方式申请报名者，其申请不予受理。申请人可通过查看个人注册邮箱或登录网上报名系统http://aaissummer.pku.edu.cn查询纸质材料收寄状态、材料审核状态与结果等信息（具体流程可查看夏令营网上报名系统操作指南），材料审核期间不接受电话或邮件询问进展情况。