海外游戏的数据驱动和算法应用与实践

报告摘要：

海外业务是新的互联网增长点，在大数据和人工智能技术的浪潮中，如何通过分析建模和数据挖掘，促进用户增长和精细化运营? 如何综合应用数据分析、数据产品、数据工程、机器学习等方案，提升用户的体验和产品的商业化能力？腾讯海外业务的数据智能团队，基于上亿玩家大数据的深度挖掘，在新产品预测，用户拉新、留存提升、防流失干预、营销推荐等场景均取得了显著效果。本次分享包括腾讯海外业务在大数据、人工智能等领域积累的技术和经验，探讨如何用数据智能的方法，优化运营效率，提升决策水平。

报告人简介：

陈峭霖博士，腾讯海外数据团队首席科学家，全球数据智能总监及技术解决方案负责人，拥有十余年的大数据和人工智能领域经验。北京大学本科和UCLA博士毕业后，在2018年加入腾讯，领导并组建了海外数据团队，吸纳了来自美国、欧洲、新加坡等地的优秀人才。她构建了一套全面覆盖数据科学、数据产品、数据工程的解决方案，涉及用户增长、精细化运营、广告商业化、产品开发及推荐系统等多个业务场景。陈博士及其团队设计了众多专业数据方案，如A/B测试、个性化用户运营、增益模型、用户画像和LTV预测等，并通过其专业知识成功推动了数据驱动海外多场景的落地实施，对腾讯海外业务及全球数据社区的发展作出了显著贡献。