机理与数据的融合计算

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ID: 102-174-768

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摘要：

本次讲座将从应用数学的价值观与发展历史说起，阐述机理与数据的融合计算的定义、特点和意义，通过智慧气象预报与AI for Social Science两个方面来介绍如何有效地结合具体场景来应用机理与数据的融合计算，并分析融合计算对应用数学的影响、探讨如何加强相关体制机制的建设来促进机理与数据融合计算的发展。

主讲人简介：

张平文，中国科学院数理学部院士，发展中国家科学院院士。现任北京大学数学科学学院教授，北京大学党委常委、副校长。张平文院士主要从事复杂流体的数学理论和计算方法，大数据分析与应用等方面的研究，他与合作者为液晶领域的Doi-Onsager模型奠定了数学基础并建立了Doi-Onsager模型与宏观的Ericksen-Leslie模型之间的联系；研究了一系列不同层次、不同尺度的模型之间的关系并发展了能够描述复杂相和动力学行为的统一模型；针对嵌段聚合物自洽场理论模型，发展了挖掘复杂结构的高效数值方法，设计了有序相变成核算法，这些方法和算法已经成为该领域模拟研究常用的工具。另外，他还在基于调和映射的移动网格方法、多尺度算法与分析等方面做出了创新性贡献。张平文现担任国家自然科学基金委“复杂流体和复杂流动的计算方法与数学理论”创新研究群体学术带头人，学术期刊《CSIAM Transactions on Applied Mathematics》主编，AMM等十余种国内外杂志的编委，累计在JAMS，SINUM，PRL等杂志发表论文100余篇，并在2018年应邀在国际数学家大会作45分钟邀请报告。